Behavioral Principles

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現状維持バイアス

なぜ人は“今のまま”を選び続けるのか。現状維持バイアスを、損失回避・保有効果・デフォルト効果と比較しつつ深掘り。価格改定・UI刷新・解約導線で摩擦を減らす設計、A/BテストとAI運用の勘所までまとめます。スイッチング施策の失敗回避にも有効です。
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サンクコスト

「ここまでやったからやめられない」は危険信号。サンクコスト(埋没費用)で広告運用・開発・CRMが延命すると、損失だけでなく学習機会も失います。研究知見と比較表で誤解をほどき、インクリメンタリティ/LTVで評価し直す手順、即使える問い(Killer Question)までまとめました。
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イノベーションのジレンマ

“正しい経営”が敗因になる。イノベーションのジレンマを使えば、既存KPIが新規の芽を潰すメカニズムが見える。破壊的イノベーションの条件と、AI時代の実装ポイントを具体例で整理。
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不安回避

「買わない理由」は価値不足ではなく確信不足かもしれません。不安回避を手がかりに、返品・保証・透明性・第三者証明・AIの根拠提示で購買不安を設計的に減らす実務ポイントを整理します。
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損失回避(Loss Aversion)

損失回避は、同額でも“損”の痛みが“得”の喜びを上回るため、回避のために選択が動く原理です。継続・解約・価格改定・導入提案で「何が損か」を特定し、損を減らす設計に落とし込みます。
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PDCA

PDCAは“回すこと”が目的ではありません。仮説→小さく試す→学びを検証→標準化/軌道修正で、意思決定の質を上げる実務フレームです。マーケ×AIで速く回すコツも紹介。
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アンカリング

1. Summary意思決定・判断(Decision & Judgment)の中でも、**「最初に提示された数値・価格」**が基準になって評価が歪む現象です。「最初に見た数字(アンカー)に判断が引っ張られ、調整が不十分になる」見積・値付け・...
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プロスペクト理論(Prospect Theory)

プロスペクト理論は、人が「基準点からの損得」で判断し、損失を強く嫌い確率も歪めて選ぶことを説明します。価格・保証・比較表・CTA設計に落とせる“改善の仮説エンジン”として使えます。
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ストループ効果

「注意・知覚(Attention & Perception)」カテゴリにおいて、消費者の情報処理プロセスを理解するための基礎理論。「視覚情報と言語情報が矛盾する際、脳内での処理に遅延やエラーが生じる現象」実務においては、**「ブランドカラー...
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テスト効果(Testing Effect)

「読む・見返す」より「思い出す」を優先すると、長期保持が伸びるのが本質です。特に、短期(直後)では再学習が勝つ場面があっても、数日〜1週間など遅延後のテストでは、想起練習(テスト)が有利になりやすいことが示されています。
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