Blink & Think 提案が通らない3つの理由：注意・判断摩擦・タイミングで通す方法
正論でも提案は通らない。トップの「注意」、決めるコスト（判断摩擦）、タイミング（JBIT）を設計し、A/B/C案と15分フォーマットで“決めてもらう”状態を作る。
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Blink & Think 物流・インフラ自動化はどこまで進むか──AIは仕事を奪うのか
前回は、日本の人口減少と労働市場の構造変化を「俯瞰」し、仕事が“消える/残る”の分岐点を「労働集約×デジタル適性」の2×2で整理しました。今回は、さらに踏み込んでみます。第一弾は、物流・インフラ自動化。日本では、労働時間規制などを背景とした...
Blink & Think σルールからキャズム、ベンフォードまで：もっともらしい比率の使いどころ大全
「数字でドヤる」のではなく「仮説づくり・優先順位・閾値設計」の武器にする。σルール、ベンフォード、黄金比から7±2、5:1まで30の法則を、信頼度4タイプで分類・解説。よくある誤用への警告付き。
Blink & Think 「非定型デジタル」はもう安全地帯じゃない。AIエージェント時代の“マーケ職”を3軸で分解する
生成AIの議論は、長いあいだ「文章が書ける」「画像が作れる」で止まりがちでした。でも現場の体感は、すでに次のフェーズに入っています。いま起きているのは、AIが“作る”だけでなく、“やり切る”方向に進んでいることです。調べる、比較する、入力す...
Data / Database AI-readyを阻むデータスワンプのしがらみ──「純度」と「反復速度」を取り戻す設計
はじめに「AIを入れたい。でも、データが汚すぎて無理だ」多くの企業で、この一言がDX／AI活用の議論を止めます。ところが現場に降りてみると、問題は“データが汚い”だけではありません。汚れたまま放置される構造、つまり「データスワンプ（データの...
Strategy 「SaaSの死」の真相：2026年2月のSaaS株暴落で何が起きた？
SNSでは#SaaSIsDeadが10万件以上投稿され、TechCrunchなど主要メディアが特集記事を組みました。何が起きているのか、そして次に何が『死ぬ』のか、整理して解説します。
Blink & Think AGIは“来た”のか？ 世界モデル・VLA・感情AIから見える到達点と限界
AGI到達は幻想か現実か？2026年1月時点での世界モデル・VLA・感情AIの進化を徹底検証。Sequoia「2026年はAGI元年」説の根拠と、企業が今すぐ準備すべき責任設計を解説。
Blink & Think マーケティングとは？4P・戦略・SEO・SNSまで基礎FAQ30
マーケティングの基礎をFAQで整理。4P、戦略、ペルソナ、ファネル/ジャーニー、SEO・コンテンツ・SNS、BtoB・CRMまで30問で確認できます。
AI / ML / LLM 生成AI 基礎FAQ｜AIとの違い・仕組み・メリット/デメリット・幻覚まで
生成AIの基礎・概念をFAQで整理。ChatGPT/LLM/生成AIの違い、仕組み、メリット・デメリット、ハルシネーション（幻覚）までを短問短答で確認できます。
Blink & Think 現状維持バイアスを破る「7年リセット」──同化を防ぐキャリア設計と企業の変革の窓
「7年周期」を科学として証明するのではなく、行動を起動する“節目”として使うのが「7年リセット」。現状維持バイアス、知識の呪い、固定化で探索が止まる個人の問題を整理し、企業にも通じる「変革の窓」（事業・KPI・組織の入れ替え）としてプロトコル化します。