先人が発見した「人間のクセ(認知・感情・判断・行動)」に関する原理・原則を、小分類で整理した辞書ハブです。AIマーケティングの企画・訴求・UX・検証の精度を上げる参照点として、個別解説へリンクして育てていきます。
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- 行動モデル・変容モデル(Behavioral Models & Change)
- 意思決定・判断(Decision & Judgment)
- 注意・知覚(Attention & Perception)
- 記憶・学習(Memory & Learning)
- 動機づけ・習慣(Motivation & Habits)
- 社会的影響・説得(Social Influence & Persuasion)
- 感情・自己制御(Emotion & Self-control)
- 価格・価値認知(Pricing & Value)
- UX・ナッジ実装(UX & Nudge)
- コミュニケーション・交渉(Communication & Negotiation)
- 組織・人事・チーム(Organization & People)
- 安全・品質・信頼性(Safety, Quality & Reliability)
- 戦略・市場・競争(Strategy & Markets)
- 測定・KPI・データの罠(Measurement & Metrics)
- 思考・問題解決・イノベーション(Thinking & Innovation)
行動モデル・変容モデル(Behavioral Models & Change)
🗂️ まずは一覧で全体像を見て、気になるものから深掘りしてください。
| 法則 | 説明 | 例 | |
|---|---|---|---|
| 1 | AIDMA | 注意→関心→欲求→記憶→行動の段階モデル。 | LPを段階順に構成し、欲求の前に根拠を配置。 |
| 2 | AIDCA | 注意→関心→欲求→確信→行動。確信(信頼)が鍵。 | 導入実績・保証・レビューで確信を補強。 |
| 3 | AISAS | 注意→関心→検索→行動→共有(デジタル行動)。 | 検索段階で比較表・FAQを用意して取りこぼしを減らす。 |
| 4 | AARRR | 獲得→活性→継続→紹介→収益の指標分解モデル。 | 継続が落ちたらオンボードと価値体験を再設計。 |
| 5 | See-Think-Do-Care | 認知→検討→購入→継続の段階設計。 | Careにアップセルではなく定着支援コンテンツを置く。 |
| 6 | RACE | Reach→Act→Convert→Engageの実行モデル。 | Actに診断・計算機を置き、Convertを取りやすくする。 |
| 7 | Customer Decision Journey | 検討→購入→体験→再購入のループ型ジャーニー。 | 購入後の体験設計で再購買・紹介を回す。 |
| 8 | ELM(精緻化見込み) | 高関与は根拠(中央)、低関与は手掛かり(周辺)で説得。 | B2Bは根拠、B2C日用品は見た目と安心を厚く。 |
| 9 | HSM(二過程) | 系統的処理とヒューリスティック処理の併用。 | 詳細資料+短い要約(権威/事例)をセット提示。 |
| 10 | COM-B | 行動=能力×機会×動機。どこが欠けても動かない。 | 研修(能力)だけでなく時間枠(機会)を確保する。 |
| 11 | BCW(行動変容ホイール) | COM-Bから介入手段(教育/環境整備等)を導く。 | 周知だけでなく、手順・仕組みの変更も同時に行う。 |
| 12 | Foggモデル(B=MAP) | 行動=動機×能力×きっかけ。能力不足なら簡単化が効く。 | 入力削減と自動補完で申込率を上げる。 |
| 13 | EAST | Easy/Attractive/Social/Timelyで介入を設計。 | 手続をEasyにして、適時(Timely)に通知する。 |
| 14 | MINDSPACE | Messenger/Norms/Defaults等の9要素で行動を動かす。 | 権威ある発信者(Messenger)で方針周知を通す。 |
| 15 | TTM(変容段階) | 無関心→関心→準備→実行→維持で介入を変える。 | 無関心層には問題提起、準備層には手順を提供。 |
| 16 | TPB(計画的行動) | 態度×主観規範×統制感が意図を作る。 | 『皆やっている』と『簡単にできる』を両方提示。 |
| 17 | SCT(社会的認知) | 観察学習・自己効力感・環境の相互作用で行動が形成。 | ロールモデル事例を見せ、再現手順を提供。 |
| 18 | HBM(健康信念) | 脅威認知・便益・障害・手がかりで行動が決まる。 | リスク提示だけでなく障害(手間)を下げる。 |
| 19 | Hookモデル | トリガー→行動→報酬→投資で習慣化。 | 初回で設定・データ投入(投資)を促す。 |
| 20 | OODA | 観察→判断→決定→行動の高速ループ。 | 障害対応をOODAで短サイクル化する。 |
意思決定・判断(Decision & Judgment)
🗂️ まずは一覧で全体像を見て、気になるものから深掘りしてください。
| 法則 | 説明 | 例 | |
|---|---|---|---|
| 1 | プロスペクト理論 📄 | 損失回避と参照点で選好が変わる。 | 値上げは相場・代替案とセットで説明。 |
| 2 | 損失回避 📄 | 損失の痛みは利得より大きい。 | 『今だけ割引』より『逃すと損』が効く場合。 |
| 3 | 参照点依存 | 基準(通常/前年/相場)で評価が変わる。 | 通常価格を提示して割安感を作る。 |
| 4 | フレーミング効果 | 同じ事実でも表現で判断が変わる。 | 成功率/失敗率を併記して誤解を防ぐ。 |
| 5 | アンカリング 📄 | 最初の数字が基準になり判断を引っ張る。 | 上位プランを先に見せて標準の納得を上げる。 |
| 6 | 利用可能性 | 思い出しやすい事例を過大評価する。 | 炎上直後の意思決定をデータで補正する。 |
| 7 | 代表性 | 『それっぽさ』で確率判断しがち。 | 見た目の信頼だけでなく根拠も提示。 |
| 8 | 確証バイアス | 仮説に合う情報だけ集めやすい。 | レビューで反証データ提出を必須化。 |
| 9 | 後知恵バイアス | 結果後に『当然』と思い学習が歪む。 | 事前予測を残して検証する。 |
| 10 | 結果バイアス | 結果だけで判断の質を評価しがち。 | プロセス妥当性を別に評価する。 |
| 11 | 過信 | 自信が精度を上回りやすい。 | 見積は点ではなくレンジで提示。 |
| 12 | 計画錯誤 | 工数・期間を楽観視しがち。 | 類似案件実績で補正係数を掛ける。 |
| 13 | サンクコスト 📄 | 回収不能投資に引きずられる。 | 撤退条件(KPI未達◯週)を事前合意。 |
| 14 | コミットメントのエスカレーション | 失敗でも投資を追加してしまう。 | 『撤退』を評価する仕組みにする。 |
| 15 | 現状維持バイアス 📄 | 変更より現状を好む。 | 移行は『戻せる』導線で不安を下げる。 |
| 16 | 作為バイアス | 何もしない選択を取りやすい。 | 不作為のコストも可視化して比較。 |
| 17 | 基準率無視 | 母数(事前確率)を無視しがち。 | 異常検知の精度を偽陽性込みで説明。 |
| 18 | 合接誤謬 | 条件が増えるほど確率が高いと錯覚。 | 複雑な顧客像を過信せず分解検証。 |
| 19 | ギャンブラーの誤謬 | 偏りが均されると誤信。 | 連敗後の『次は勝つ』を抑制する。 |
| 20 | ホットハンド誤謬 | 連勝を実力と過信しがち。 | 好調の要因を再現可能に分解する。 |
| 21 | 自己奉仕バイアス | 成功は自分、失敗は外部と解釈。 | 振り返りで要因分解を型化。 |
| 22 | 生存者バイアス | 成功例だけ見て誤判断。 | 失敗データも同程度集める。 |
注意・知覚(Attention & Perception)
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| # | 法則 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | ストループ効果 📄 | 意味と色が干渉し処理が遅れる。 | 警告色と文言を一致させる。 |
| 2 | 不注意盲 | 注目中は他が見えない。 | 重要アラートを作業導線上に表示。 |
| 3 | 変化盲 | 変化に気づきにくい。 | 仕様変更は差分ハイライトで告知。 |
| 4 | 注意の瞬き | 連続刺激の2つ目を見落としやすい。 | 重要通知は連投せず間隔を置く。 |
| 5 | カクテルパーティ効果 | 自分に関係ある情報に注意が向く。 | 件名に役割・部署名を入れる。 |
| 6 | スポットライト効果 | 他人が自分を見ていると過大評価。 | 投稿不安を下書き/匿名で軽減。 |
| 7 | プライミング | 直前刺激が判断に影響する。 | 安心要素→価格→CTAの順に配置。 |
| 8 | カラーバス効果 | 知った途端に頻出して見える。 | 新用語を短い定義で反復する。 |
| 9 | セイリアンス | 目立つ要素が判断を支配。 | 差別化ポイントを1つ強調する。 |
| 10 | バナー盲 | 広告っぽい領域を無視しがち。 | 重要告知は本文導線に置く。 |
| 11 | 馴化 | 刺激に慣れて反応が鈍る。 | 常時アラートを重要度で出し分ける。 |
| 12 | ウェーバーの法則 | 差の知覚は相対的。 | 値上げは額だけでなく率も示す。 |
| 13 | ゲシュタルト:近接 | 近いものを同群とみなす。 | 関連項目を近接配置して誤読を防ぐ。 |
| 14 | ゲシュタルト:類同 | 似たものを同群とみなす。 | 主要CTAの形状・色を統一する。 |
| 15 | ゲシュタルト:閉合 | 欠けた形を補完して認識。 | 図解は最小線でも理解できる。 |
| 16 | 対比効果 | 直前比較で評価が変わる。 | 高価格→標準提示で納得感を作る。 |
| 17 | ヴォン・レストルフ効果 | 目立つものが記憶に残る。 | 主CTAだけ視覚的に強調する。 |
| 18 | マガーク効果 | 視覚情報が聴覚知覚を変える。 | 説明動画に字幕と口元を合わせる。 |
| 19 | パレイドリア | 無意味に意味を見出す。 | 偶然の揺れを『異常』と誤解しない設計。 |
| 20 | 選択的注意 | 関心以外を遮断する。 | 重要情報は繰り返し・場所固定で提示。 |
| 21 | 順応水準 | 慣れた水準が基準化する。 | 無料体験後の落差を埋める設計をする。 |
| 22 | 視覚的階層(Visual Hierarchy) | 視線は強弱に従って流れる。 | 見出し→要点→CTAの順に強度を設計。 |
記憶・学習(Memory & Learning)
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| # | 法則 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 間隔効果 📄 | 分散学習が定着を高める。 | 復習通知を1日/1週/1月で設定。 |
| 2 | テスト効果 📄 | 想起が学習を強化する。 | 読むだけでなく小テストを挟む。 |
| 3 | 生成効果 | 自分で作ると覚えやすい。 | 手順を自分の言葉でまとめさせる。 |
| 4 | 二重符号化 | 言語+図で理解が上がる。 | 図解+箇条書きで説明する。 |
| 5 | チャンク化 | 塊で扱うと負荷が下がる。 | 手順を3〜5ステップに圧縮。 |
| 6 | 忘却曲線 | 時間で急速に忘れる。 | 要点を定期的に再提示する。 |
| 7 | 干渉 | 似た情報が混同を生む。 | 用語は対比表で区別する。 |
| 8 | 過剰学習 | 余分練習で崩れにくい。 | CS定型は反復ロールプレイ。 |
| 9 | 文脈依存記憶 | 環境が想起を助ける。 | 現場UIにチェックリストを埋め込む。 |
| 10 | 状態依存記憶 | 状態一致で想起しやすい。 | 本番に近い状況で訓練する。 |
| 11 | 系列位置効果 | 最初と最後が残りやすい。 | 提案は冒頭要点、最後次手順。 |
| 12 | 初頭効果 | 最初の印象が強い。 | 1stビューで価値と安心を提示。 |
| 13 | 親近効果 | 最後の情報が残りやすい。 | 会議の最後に決定事項を復唱。 |
| 14 | ピーク・エンドの法則 | ピークと終わりで体験が決まる。 | 解決時の体験を丁寧に設計。 |
| 15 | ツァイガルニック効果 | 未完了が気になる。 | 進捗バーで完了を促す。 |
| 16 | ゴール勾配効果 | ゴールが近いほど加速する。 | 達成率表示で継続利用を促進。 |
| 17 | インターリービング | 混ぜて学ぶと応用が伸びる。 | 類似ケースを交互に演習。 |
| 18 | 精緻化 | 関連付けで定着が増す。 | 説明に『使う場面』を必ず添える。 |
| 19 | 誤情報効果 | 後情報で記憶が改変される。 | 一次情報と更新履歴を固定する。 |
| 20 | 再認優位 | 思い出すより選ぶ方が楽。 | テンプレ選択UIを用意する。 |
| 21 | 転移(Transfer) | 学びが別課題に活きる。 | 『型』として事例を整理する。 |
| 22 | メタ認知 | 自分の理解度を把握する能力。 | 理解チェック質問を入れる。 |
動機づけ・習慣(Motivation & Habits)
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| # | 法則 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 自己決定理論 | 自律・有能感・関係性が動機を高める。 | 裁量・成長実感・仲間を設計。 |
| 2 | 期待理論 | 努力→成果→報酬の期待で動く。 | 評価と報酬の連動を明確化。 |
| 3 | 公平理論 | 不公平感で動機が低下する。 | 配分根拠と基準を透明化。 |
| 4 | 目標設定理論 | 具体で挑戦的な目標が成果を上げる。 | SMARTで目標を設定。 |
| 5 | フォッグモデル | 動機×能力×きっかけで行動が起きる。 | 難しいなら能力側(簡単化)を改善。 |
| 6 | 習慣ループ | きっかけ→行動→報酬で習慣化。 | 通知→実行→小報酬の設計。 |
| 7 | 実行意図 | If-Thenで実行率が上がる。 | 『月曜9時にKPI確認』を宣言。 |
| 8 | 自己効力感 | できる感覚が行動を増やす。 | 最初に小さな成功体験を作る。 |
| 9 | 学習性無力感 | 失敗続きで挑戦をやめる。 | 難易度を段階化して再挑戦。 |
| 10 | ヤーキーズ・ドッドソン | 緊張は適度が最適。 | 高負荷期は支援と締切をセット。 |
| 11 | 過剰正当化 | 外的報酬が内的動機を弱める。 | 表彰は意味づけ中心に。 |
| 12 | 変動比率強化 | 不規則報酬が継続を生む。 | ゲーミフィケーションの乱用に注意。 |
| 13 | フレッシュスタート効果 | 区切りで再開しやすい。 | 月初に再設定導線を出す。 |
| 14 | 誘惑バンドリング | 楽しい行為と抱き合わせで継続。 | 面倒入力に特典解放を合わせる。 |
| 15 | コミットメント装置 | 先に縛りを入れて継続する。 | 登壇予約で学習を継続。 |
| 16 | アイデンティティ習慣 | 自己像に合う行動が続く。 | 『数字で改善する人』と宣言。 |
| 17 | 小さな習慣(Tiny) | 最小行動から定着する。 | まず1分だけログ入力。 |
| 18 | 達成勾配(Progress) | 進捗が見えると継続する。 | 連続達成カウンタを表示。 |
| 19 | フィードバックループ | 即時フィードバックが行動を強化。 | 入力直後に結果を返す。 |
| 20 | 内発的動機づけ | 意味・成長・貢献で動く。 | 目的(Why)を共有する。 |
| 21 | 目標代替(Substitution) | 本来目的が代替指標に置換される。 | 『学習』が『受講数』だけになるのを防ぐ。 |
| 22 | 社会的コミット | 他者への宣言で継続が増える。 | 公開KPIで実行を促す。 |
社会的影響・説得(Social Influence & Persuasion)
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| # | 法則 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 社会的証明 | 他者が選ぶことが信頼になる。 | 導入社数・レビューを提示。 |
| 2 | 権威バイアス | 権威の意見を重視する。 | 監修・認証・第三者評価を表示。 |
| 3 | 返報性 | 先に与えると返したくなる。 | 無料診断→相談導線。 |
| 4 | 希少性 | 限定は価値を高める。 | 先着枠・期限を正確に提示。 |
| 5 | 好意(Liking) | 好きな相手の提案が通る。 | 共通点を起点に関係構築。 |
| 6 | 一貫性 | 小さな同意が次の行動へ。 | DL→体験→有料化。 |
| 7 | ユニティ(Unity) | 同じ仲間意識で影響が強い。 | ユーザー会を運営する。 |
| 8 | 同調(Conformity) | 周囲に合わせる傾向。 | 『社内標準』を示す。 |
| 9 | 服従(Obedience) | 権威指示に従いやすい。 | 透明性で過剰服従を抑える。 |
| 10 | 傍観者効果 | 誰かがやると思い動かない。 | 担当者名を明記して依頼。 |
| 11 | 責任の拡散 | 集団で責任が薄まる。 | RACIで責任者を固定。 |
| 12 | バンドワゴン効果 | 流行に乗る。 | 『同業で普及』を提示。 |
| 13 | スノッブ効果 | 多数が選ぶと避ける層もいる。 | 限定版で差別化。 |
| 14 | フット・イン・ザ・ドア | 小要求→大要求が通る。 | 無料登録→相談→契約。 |
| 15 | ドア・イン・ザ・フェイス | 大要求→小要求が通る。 | 上位案→現実案。 |
| 16 | 反応的価値下げ | 相手提案を過小評価しがち。 | 第三者基準を提示して調整。 |
| 17 | 集団極性化 | 議論で意見が極端化する。 | 反対意見の枠を制度化。 |
| 18 | 情報カスケード | 他者判断に追随し誤りが連鎖。 | 独立に意見→共有の順にする。 |
| 19 | 内集団バイアス | 身内を贔屓しやすい。 | 部門横断で『同じ目的』を先に共有。 |
| 20 | 公正感(Fairness) | 不公平に強く反応する。 | 価格・評価の根拠を説明。 |
| 21 | 識別可能な被害者効果 | 具体の1人に強く反応。 | 統計+具体事例をセット提示。 |
| 22 | 同情の減衰 | 人数増で感情が鈍る。 | 影響を『1人当たり』でも示す。 |
感情・自己制御(Emotion & Self-control)
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| # | 法則 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 感情ヒューリスティック | 感情でリスク・価値判断が左右される。 | 不安を下げて説明を通す。 |
| 2 | ネガティビティ・バイアス | 悪い情報の影響が強い。 | 炎上対応は初動速度をKPI化。 |
| 3 | 現在バイアス | 目先の利益を優先する。 | 長期施策に短期報酬も付ける。 |
| 4 | 双曲割引 | 近未来を過大評価して先を割引。 | 即時特典+継続特典を併用。 |
| 5 | 後悔回避 | 後悔しそうな選択を避ける。 | 返金保証・試用で障壁低減。 |
| 6 | ホット・コールド共感ギャップ | 冷静時に感情時を見誤る。 | 危機対応手順を事前に固定。 |
| 7 | 気分一致効果 | 気分で解釈が偏る。 | 報告は事実→影響→対策の順。 |
| 8 | 情動伝染 | 感情が周囲に伝播する。 | CSテンプレでトーンを統一。 |
| 9 | 覚醒の誤帰属 | 興奮の原因を誤解し判断が歪む。 | 煽り過多広告で不安が増え離脱する。 |
| 10 | インパクト・バイアス | 感情影響を過大予測しがち。 | 段階導入で実測して判断。 |
| 11 | 自己制御(自制) | 誘惑に負けやすい。 | 環境から誘惑を除く設計。 |
| 12 | Ego Depletion | 疲労で自制が弱まる仮説。 | 重要決裁は午前にまとめる。 |
| 13 | リアクタンス | 強制されると反発する。 | 選択肢と理由を提示して促す。 |
| 14 | 認知的再評価 | 解釈変更で感情を調整。 | クレームを改善入力として扱う。 |
| 15 | ストレスの視野狭窄 | 圧力下で視野が狭まる。 | 重大対応はチェックリストで漏れ防止。 |
| 16 | 不確実性回避 | 不明確を避け行動停止。 | SLA/手順/FAQで不確実性を下げる。 |
| 17 | 心理的安全の欠如 | 恐怖で発言・報告が減る。 | 失敗報告を罰しない運用。 |
| 18 | モラル・ライセンシング | 善行後に油断する。 | 監査後ほど再点検を入れる。 |
| 19 | 後回し(先延ばし) | 面倒を将来に先送りする。 | タスク分割と最小一歩を提示。 |
| 20 | 決断疲れ(Decision Fatigue) | 決断回数で判断が粗くなる。 | 選択肢削減・デフォルトを活用。 |
| 21 | 不安回避 📄 | 不安で行動を避ける。 | 『次の一手』だけを提示する。 |
| 22 | 面子(Face) | 恥を避けたい心理。 | 相手の成果になる合意表現にする。 |
価格・価値認知(Pricing & Value)
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| # | 法則 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 参照価格 | 基準価格でお得感が変わる。 | 通常価格→今の価格を併記。 |
| 2 | 左桁効果 | 最左桁が印象を決めやすい。 | 9,800円は10,000円より安く見える。 |
| 3 | 端数価格 | 端数が安さを感じさせる。 | 価格帯に応じて9,800/19,800を検討。 |
| 4 | 価格=品質ヒューリスティック | 高いほど良いと推定する。 | 高単価は根拠(保証/実績)を添える。 |
| 5 | デコイ効果 | 比較用第三案で選好が動く。 | 標準を選ばせたい時に微妙案を置く。 |
| 6 | 妥協効果 | 極端を避け中間を選ぶ。 | 小/中/大の3プラン設計。 |
| 7 | 対比価格 | 並べ方で印象が変わる。 | 上位→標準提示で納得感。 |
| 8 | バンドリング | まとめ売りでお得感。 | セットで平均単価を上げる。 |
| 9 | アンバンドリング | 分解で納得感。 | 機能別課金で選びやすくする。 |
| 10 | 無料効果 | 0円が過大に魅力的。 | 無料体験で価値理解を先に作る。 |
| 11 | 支払いの痛み | 支払いが心理的負担。 | 年払い割引と明細の簡素化。 |
| 12 | 分割提示(Partitioned) | 後出し費用が不信を生む。 | 総額表示を基本にする。 |
| 13 | 取引効用 | お得感そのものが価値。 | セール理由(在庫/季節)を説明。 |
| 14 | 保有効果 | 所有すると価値を高く感じる。 | 試用で設定・履歴を作らせる。 |
| 15 | IKEA効果 | 自分で作ると愛着が増す。 | 初期設定をユーザー主導で。 |
| 16 | 努力正当化 | 苦労したほど価値が上がる。 | 達成バッジで学習体験を強化。 |
| 17 | ヴェブレン効果 | 高価格が魅力になる層がいる。 | 限定上位ラインでブランド補強。 |
| 18 | 貨幣錯覚 | 名目と実質を混同する。 | 値上げは実質価値(保証/品質)で説明。 |
| 19 | メンタルアカウンティング | 用途別の財布で判断する。 | 費目別に提案書を分ける。 |
| 20 | スイッチングコスト知覚 | 乗換コストが高いと継続する。 | 移行支援で不安とコスト感を下げる。 |
| 21 | 価格公正感 | 不公平感は強い反発を生む。 | 値上げ理由・代替案・猶予期間を提示。 |
| 22 | 閾値効果 | 一定価格を超えると需要が落ちる。 | 価格帯を跨ぐ場合は段階プランを用意。 |
UX・ナッジ実装(UX & Nudge)
🗂️ まずは一覧で全体像を見て、気になるものから深掘りしてください。
| # | 法則 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | デフォルト効果 | 初期設定が選ばれやすい。 | 推奨プランを初期選択に。 |
| 2 | アクティブ・チョイス | 選択を明示させると意識が上がる。 | 通知ON/OFFを必ず選ばせる。 |
| 3 | 選択過多 | 選択肢が多すぎると決められない。 | プランを3つに絞る。 |
| 4 | ヒックの法則 | 選択肢増で意思決定が遅い。 | CTAを1つに寄せる。 |
| 5 | フィッツの法則 | 大きく近いほど操作しやすい。 | 主要ボタンを大きく配置。 |
| 6 | 摩擦コスト | 小さな面倒が離脱を生む。 | 入力削減・自動補完。 |
| 7 | スラッジ | 不要な面倒が行動を阻害。 | 解約手続の過剰ステップ撤去。 |
| 8 | 進捗表示 | 終わりが見えると完走する。 | フォームにステップバー。 |
| 9 | 漸進的開示 | 必要時だけ詳細を見せる。 | 初期は要点、詳細は展開式。 |
| 10 | 再認>想起 | 思い出すより選ぶ方が楽。 | 候補リスト・テンプレ選択。 |
| 11 | 即時フィードバック | 反応があると学習が進む。 | 入力中にエラー理由を表示。 |
| 12 | エラー予防 | ミスを起こしにくくする。 | 入力制約・例示・型ガード。 |
| 13 | ヤコブの法則 | 慣れたUIを期待する。 | 一般的パターンに寄せる。 |
| 14 | ドハティ閾値 | 反応が速いほど没入が保たれる。 | 体感遅延を減らす。 |
| 15 | 視覚的階層 | 視線誘導は強弱で決まる。 | 見出し→要点→CTAの順に設計。 |
| 16 | ヴォン・レストルフ効果 | 目立つ要素が記憶に残る。 | 主CTAを1つだけ強調。 |
| 17 | ピーク・エンド(UX) | 最後の体験が評価を左右。 | 完了画面・お礼を丁寧に。 |
| 18 | JIT介入 | 必要な瞬間だけ促す。 | 離脱兆候時にヘルプを出す。 |
| 19 | パーソナライゼーション効果 | 自分向けだと関与が上がる。 | 役割別のダッシュボード表示。 |
| 20 | 信頼シグナル | 不確実性を下げる表示が効く。 | 保証/運営者/セキュリティ表記。 |
| 21 | ダークパターン回避 | 欺くUIは信頼を失う。 | 解約導線を隠さない。 |
| 22 | アクセシビリティ原則 | 読めないは使えない。 | コントラスト/字幕/代替テキスト。 |
コミュニケーション・交渉(Communication & Negotiation)
🗂️ まずは一覧で全体像を見て、気になるものから深掘りしてください。
| # | 法則 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | BATNA | 交渉決裂時の最良代替案。 | 代替案を持って交渉力を確保。 |
| 2 | ZOPA | 合意可能な範囲。 | 相手制約を聞き出して特定。 |
| 3 | 交渉アンカリング | 初提示が基準化しやすい。 | 希望レンジを先に提示。 |
| 4 | 固定パイ錯覚 | ゼロサムと思い込みやすい。 | 条件を組み替えて両得化。 |
| 5 | 反応的価値下げ | 相手提案を過小評価しがち。 | 第三者基準で整合させる。 |
| 6 | 面子の保存 | 恥をかかせると関係が壊れる。 | 相手の成果になる形で合意。 |
| 7 | 譲歩の設計 | 譲歩順序が印象を作る。 | 小刻み譲歩で誠意を示す。 |
| 8 | ミラーリング | 相手の言葉を反復して深掘り。 | 『つまり◯◯ですね?』と返す。 |
| 9 | ラベリング | 感情に名前を付けて落ち着かせる。 | 『不安が大きいのですね』。 |
| 10 | リフレーミング | 枠組み変更で合意を作る。 | 価格→投資回収の話に移す。 |
| 11 | NVC | 観察→感情→ニーズ→依頼で対立を減らす。 | 事実と要望を分けて伝える。 |
| 12 | 知識の呪い | 知ってる前提で話してしまう。 | 専門語は定義から入る。 |
| 13 | ストーリーテリング | 物語で理解と納得を作る。 | 課題→転換→成果で語る。 |
| 14 | 要約効果 | 要約で誤解が減る。 | 会議末に決定事項を復唱。 |
| 15 | 情報の非対称 | 情報差が交渉力になる。 | 相場・事例を事前に調査。 |
| 16 | シグナリング | 行動で本気度を示す。 | 試作品・サンプルを提示。 |
| 17 | 相互利益(Win-Win) | 利害を掘ると両得案が出る。 | 納期と範囲を組み替える。 |
| 18 | 反射的反論(Reactance) | 否定されると反発する。 | 選択肢と理由で提案する。 |
| 19 | スコープ管理 | 曖昧だと期待がズレる。 | 成果物・前提・除外を明記。 |
| 20 | エンディング効果 | 最後の一言が印象を決める。 | 次アクションと感謝で締める。 |
| 21 | 沈黙の誤解 | 沈黙を同意と誤認しやすい。 | 合意は明文化して確認する。 |
| 22 | バックブリーフ | 相手に言い返させ理解確認。 | 要点を相手に復唱してもらう。 |
組織・人事・チーム(Organization & People)
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| # | 法則 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | ダニング=クルーガー | 未熟ほど過大評価しやすい。 | 基準とフィードバックを構造化。 |
| 2 | ピーターの法則 | 昇進で無能レベルに達し得る。 | 専門職/管理職の二系統を用意。 |
| 3 | パーキンソンの法則 | 仕事は与えた時間まで膨張。 | 期限と定義でスコープ固定。 |
| 4 | ブルックスの法則 | 遅れPJに人を足すと遅れる。 | 分割・標準化の後に増員判断。 |
| 5 | ホフスタッターの法則 | いつも想定より時間がかかる。 | バッファを標準装備。 |
| 6 | コンウェイの法則 | 組織構造がシステムに写る。 | チーム構造とアーキを整合。 |
| 7 | リンゲルマン効果 | 人数増で努力が下がる。 | 小チーム化と責任明確化。 |
| 8 | 社会的手抜き | 集団で努力が減る。 | 成果と役割の可視化。 |
| 9 | グループシンク | 合意優先で誤判断。 | 反対役を制度化。 |
| 10 | アビリーンのパラドックス | 誰も望まない合意が成立。 | 匿名投票で本音回収。 |
| 11 | 心理的安全性 | 発言できる安全感が成果に影響。 | 失敗共有を学びにする。 |
| 12 | ピグマリオン効果 | 期待が成果を伸ばす。 | 期待と任せ方を明確化。 |
| 13 | ゴーレム効果 | 低期待が成果を下げる。 | レッテルを避け支援する。 |
| 14 | ホーソン効果 | 観察で行動が変わる。 | 導入直後の改善を過大評価しない。 |
| 15 | 公平理論(再) | 不公平感で離職・不満が増える。 | 評価根拠を透明化。 |
| 16 | 類似性バイアス | 似た人を高評価しやすい。 | 面接評価を構造化。 |
| 17 | 基本的帰属の誤り | 失敗を性格のせいにしがち。 | 環境・仕組み要因を先に見る。 |
| 18 | 役割の曖昧性 | 曖昧だとストレスと衝突が増える。 | RACIで責任を固定。 |
| 19 | ジョブ・クラフティング | 仕事の意味を再設計して意欲が上がる。 | 裁量と顧客接点を増やす。 |
| 20 | チーム発達(Tuckman) | 形成→混乱→統一期→成熟。 | 衝突期を前提にルール整備。 |
| 21 | GRPI | 目標/役割/プロセス/関係性で診断。 | 立ち上げ時にGoalとRolesを明文化。 |
| 22 | ダンバー数 | 安定関係に上限がある。 | チーム規模を適正化する。 |
安全・品質・信頼性(Safety, Quality & Reliability)
🗂️ まずは一覧で全体像を見て、気になるものから深掘りしてください。
| # | 法則 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | ハインリッヒの法則 | 大事故の背後に小事故・ヒヤリが多数。 | ニアミス収集をKPI化。 |
| 2 | バードの法則 | 事故ピラミッド(軽微事象が母集団)。 | 逸脱報告を増やして予防。 |
| 3 | ドミノ理論 | 事故は連鎖要因で起きる。 | 弱いドミノ(手順/教育)を先に潰す。 |
| 4 | スイスチーズモデル | 防護層の穴が重なると事故。 | 多重防護をずらして重なりを減らす。 |
| 5 | ノーマルアクシデント理論 | 複雑系では事故が起きやすい。 | 結合度を下げて単純化。 |
| 6 | HRO原則 | 失敗に敏感で回復力が高い運用。 | 現場の異常検知を尊重。 |
| 7 | ジャストカルチャー | 非難より学習(故意は別)。 | ヒヤリ報告を罰しない。 |
| 8 | ニアミス管理 | 未然事象が最大の学習源。 | 月次で傾向分析する。 |
| 9 | 5 Whys | 原因を掘って再発防止へ。 | 対症療法で終えない。 |
| 10 | 特性要因図 | 原因を体系的に洗う。 | 人/物/方法/環境で整理。 |
| 11 | FMEA | 故障モードと影響を事前評価。 | RPNで対策優先度を決める。 |
| 12 | ポカヨケ | ミスを起こしにくくする。 | 入力制約・自動チェック。 |
| 13 | アンドン | 異常時に止める仕組み。 | 品質問題で出荷停止権限。 |
| 14 | PDCA 📄 | 改善の反復。 | 週次で小さく回す。 |
| 15 | SLI/SLO/SLA | 運用品質の定義と合意。 | 可用性目標を数値化。 |
| 16 | エラーバジェット | 品質と開発速度のバランス。 | 障害増で機能開発を抑制。 |
| 17 | MTTR | 復旧時間を短縮する指標。 | 自動ロールバックを整備。 |
| 18 | SPOF | 単一障害点は全停止を招く。 | 冗長化・フェイルオーバー。 |
| 19 | フェイルセーフ | 壊れても安全側に倒す設計。 | 権限制御で誤操作を限定。 |
| 20 | フェイルファスト | 早く失敗して影響を小さく。 | 段階リリースでリスク低減。 |
| 21 | シフトレフト | 上流で品質を作り込む。 | テスト自動化・レビュー強化。 |
| 22 | ムラ・ムリ・ムダ | ばらつき/無理/無駄を減らす。 | 標準化でばらつきを抑える。 |
戦略・市場・競争(Strategy & Markets)
🗂️ まずは一覧で全体像を見て、気になるものから深掘りしてください。
| # | 法則 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | パレートの法則 | 成果の多くが一部要因に集中。 | 上位顧客の維持を優先。 |
| 2 | パワー・ロー | 勝者集中が起きやすい。 | 一点突破でカテゴリを取る。 |
| 3 | ネットワーク効果 | 利用者増で価値が増える。 | 紹介導線で成長加速。 |
| 4 | メトカーフの法則 | 接続数で価値が増える仮説。 | 連携・共有機能を伸ばす。 |
| 5 | 普及理論 | 採用は段階的に広がる。 | アーリー層向け訴求を最初に。 |
| 6 | キャズム | 初期市場と一般市場の断絶。 | 事例・保証で不安を下げる。 |
| 7 | Sカーブ | 成長は飽和する。 | 次の成長曲線を探索。 |
| 8 | スイッチングコスト | 乗換コストが継続を生む。 | 移行支援で不安を下げる。 |
| 9 | ロックインの副作用 | 囲い込みは反発を招く。 | 解約・移行の透明性を保つ。 |
| 10 | 情報カスケード | 追随で誤りが連鎖する。 | 独立判断→共有の順にする。 |
| 11 | 囚人のジレンマ | 個別合理が全体不利を招く。 | 値下げ競争を避ける設計。 |
| 12 | ナッシュ均衡 | 互いに最適反応した安定点。 | 競合反応込みで価格設計。 |
| 13 | コモンズの悲劇 | 共有資源が枯渇する。 | 共有KPIの乱用を防ぐ。 |
| 14 | 勝者の呪い | 競争で勝つほど過払いしやすい。 | 入札は撤退ラインを固定。 |
| 15 | シグナリング理論 | 見えない品質を信号で示す。 | 保証・監査・公開指標で信用形成。 |
| 16 | レッドクイーン効果 | 走り続けても同じ場所。 | 追随でなく差別化軸を持つ。 |
| 17 | 先行者優位 | 標準化・ネットワークで先行が有利な場合。 | API/エコシステムで先行効果を作る。 |
| 18 | 後発優位 | 学習で後発が勝つ場合もある。 | 競合失敗を学んで改善。 |
| 19 | ジップの法則 | 順位と頻度が反比例する分布。 | 検索語・売上の偏りを前提に設計。 |
| 20 | 経験曲線 | 累積経験でコストが下がる。 | 反復業務を標準化して効率化。 |
| 21 | ティッピングポイント | 閾値で急成長が起きる。 | 継続率・紹介率の閾値をKPI化。 |
| 22 | イノベーションのジレンマ 📄 | 既存最適が破壊的技術に負ける。 | 別組織で新規事業を守る。 |
測定・KPI・データの罠(Measurement & Metrics)
🗂️ まずは一覧で全体像を見て、気になるものから深掘りしてください。
| # | 法則 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | グッドハートの法則 | 指標が目標になると指標が壊れる。 | 件数KPIで質が落ちるのを防ぐ。 |
| 2 | キャンベルの法則 | 指標圧が強いほど歪みが増える。 | 量と質をセットで評価。 |
| 3 | 平均への回帰 | 極端値は自然に戻る。 | 急改善を施策効果と誤認しない。 |
| 4 | シンプソンのパラドックス | 集計で逆結論が出る。 | セグメント別に必ず確認。 |
| 5 | 小数の法則 | 少数データを過信しがち。 | 必要サンプルまで結論保留。 |
| 6 | 多重比較問題 | 試行増で偶然当たりが出る。 | 補正や事前仮説を置く。 |
| 7 | pハッキング | 都合の良い有意だけ拾う。 | 分析計画を先に固定。 |
| 8 | HARKing | 結果後に仮説を作る。 | 探索と検証を分ける。 |
| 9 | 選択バイアス | 観測が偏る。 | 回答者偏りを補正する。 |
| 10 | 生存者バイアス | 残ったものだけ見て誤判断。 | 脱落データも追う。 |
| 11 | 街灯効果 | 見える所だけ探す。 | 測れない価値の代理指標を置く。 |
| 12 | バニティ指標 | 見栄えだけの数字。 | PVより継続率/LTVを重視。 |
| 13 | 代理指標の罠 | 目的と指標がズレる。 | 目的→仮説→指標を再点検。 |
| 14 | メトリック固定 | 数字に囚われ目的を忘れる。 | KPIレビューで目的に戻す。 |
| 15 | 観測者効果 | 測ると行動が変わる。 | 導入直後は別評価で扱う。 |
| 16 | データ欠損バイアス | 欠損が非ランダムで歪む。 | 欠損理由をKPI化する。 |
| 17 | ラベル漏洩(Leakage) | 未来情報で精度が盛れる。 | 特徴量監査を行う。 |
| 18 | 概念ドリフト | 関係が時間で変わる。 | 定期再学習・監視をする。 |
| 19 | 相関と因果の混同 | 相関を因果と誤解。 | 介入検証(A/B)で確かめる。 |
| 20 | コブラ効果 | 悪いインセンティブで逆効果。 | 不正誘発しない設計にする。 |
| 21 | グラフの錯視 | 見せ方で印象が変わる。 | 軸の切り方と注釈を適切に。 |
| 22 | サンプル偏り | 母集団とサンプルが違う。 | チャネル別に比較する。 |
思考・問題解決・イノベーション(Thinking & Innovation)
🗂️ まずは一覧で全体像を見て、気になるものから深掘りしてください。
| # | 法則 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | オッカムの剃刀 | 不要な仮定を増やさない。 | 最小モデルから検証する。 |
| 2 | ハンロンの剃刀 | 悪意より無能/偶然を疑う。 | まずプロセス原因を探る。 |
| 3 | チェスタトンの柵 | 壊す前に存在理由を理解。 | ルールの背景を調べて改定。 |
| 4 | 第一原理思考 | 前提を分解して再構築。 | 価格を『価値』から再設計。 |
| 5 | 反転思考(Inversion) | 失敗から逆算する。 | 『解約される理由』を列挙し潰す。 |
| 6 | 二次影響思考 | 二次的な副作用まで考える。 | KPI変更の副作用を評価。 |
| 7 | MECE | 漏れなくダブりなく整理。 | 課題を構造化して議論短縮。 |
| 8 | 5W1H | 問いで抜け漏れを防ぐ。 | 要件定義の確認に使う。 |
| 9 | 仮説思考 | 仮説→検証→学習で前進。 | A/Bは事前仮説を固定。 |
| 10 | ベイズ更新 | 新情報で信念を更新する。 | 小さく試して確度を上げる。 |
| 11 | 探索と活用 | 探索しないと枯れる。 | 実験枠を予算で固定。 |
| 12 | リーンスタートアップ | 構築→計測→学習で高速化。 | MVPで市場検証する。 |
| 13 | MVP | 最小で価値を検証。 | 機能を絞って早期に出す。 |
| 14 | デザイン思考 | 共感→定義→発想→試作→検証。 | ユーザー観察から改善する。 |
| 15 | TRIZ | 矛盾を発明原理で解く。 | コスト増なしで品質UPを発想。 |
| 16 | システム思考 | 全体の因果ループで捉える。 | 局所最適の副作用を避ける。 |
| 17 | プレモーテム | 失敗前提で原因を出す。 | 施策前にリスクを洗い出す。 |
| 18 | ポストモーテム | 事後に学びを固定する。 | 障害レビューで再発防止を追跡。 |
| 19 | デビルズ・アドボケイト | 反対役で盲点を潰す。 | レビューで反対意見枠を固定。 |
| 20 | 80/20(実務) | 重要2割に集中する。 | 上位課題から潰す。 |
| 21 | 制約理論(TOC) | 制約が全体を決める。 | ボトルネック工程に集中投資。 |
| 22 | パレート前線 | トレードオフ最適集合。 | コスト×品質の選択を可視化。 |
そのほかに追加の用語や誤りがありましたら、Concept / About からご連絡いただけますと幸いです。
