【url-go実験結果】SNS投稿のA/Bテスト完全公開｜メタディスクリプション最適化へのアプローチ

メタディスクリプションの擬似A/Bテストを開発

これまでは不可能だったSEO対策のA/Bテスト

公開記事ができたら、できるだけ多くの人に読んでもらいたいというのは作者の発信モチベーションの原点になります。そのためのSEO対策は立派な記事投稿編集作業の一つの大切なプロセスです。とはいえそのSEO対策ですが、鉄板の知識はあるもののA/Bテストをして質を高めていくというのもなかなか簡単にできるものではありません。

ユーザーが検索サイトからあなたのページを知ることができるのは、ページタイトルとページの内容が抜粋された「メタディスクリプション」と言われるものです。それだけを見て、ユーザーはクリックします。その際の判断基準はさまざま。実際にこれをテストして評価するのは現実的にはほぼ不可能です。なぜならページを更新しても検索エンジンがいつ更新してユーザーがどのパターンを見たかはわからないからです。

しかし、marketing-ai.bizが提供するurl-go実験基盤では、擬似的にそれをテストできる方法を開発しました。（おそらくこれまでなく、史上初なのでは？）

Xでの投稿を通して、どの投稿がより拡散されてクリックされるかを確認することで、擬似的にどのメタディスクリプション候補がクリックされやすいかを測ることができます。その結果をもとに、メタディスクリプションの書き方のテクニックをマスターしましょう！

なぜX投稿でメタディスクリプションをテストできるのか？

検索結果とSNS投稿は、ユーザーの判断プロセスが酷似しています。

つまり、両方とも「限られた情報（文字数）から価値を判断し、クリックするか決める」という同じ心理的プロセスを経ています。

そのため、X投稿でのCTRを測定することで、検索結果でのクリック率の傾向を擬似的に予測できるといっても過言ではありません。

この実験について

url-goは、マーケティング施策のA/Bテストを簡単に実施できる実験基盤プラットフォームです。 本レポートでは、Xへの投稿における「文言の違い」がクリック率にどう影響するかを検証しました。

• 実験概要:
   – プラットフォーム: X(旧Twitter)
   – テスト期間:2026年2月22日
   – テスト対象: 公開記事に付与するメタディスクリプション
   – 変数: 投稿文言(3パターン/用語)
       3パターンは、
        ①クリック (CTA:Call to Action)
        ②ベネフィット（benefit）
        ③用語の根拠（proof）　を狙った文面にしています
   – 測定指標: クリック数（インプレッション数をXアナリティクスより取得することでCTRを算出可能）

Google AdSenseの登録に向けて – 実際どれくらいブログで収入はあるの？

• 公開記事「Google AdSenseの登録に向けて – 実際どれくらいブログで収入はあるの？ 」の検索順位アップ～クリック獲得のためのメタディスクリプションの質を高めるためのテスト

※clicksは5日後に登録、結果集計表はリアルタイムで確認可能

🛠️ あなたもこの実験を再現できます

本実験の詳しい手順は、以下のガイドで完全解説しています：

👉 url-goでメタディスクリプションA/Bテストを実施する完全ガイド

• ✅ 所要時間: 30分
• ✅ 必要なもの: Xアカウント
• ✅ 難易度: ★☆☆☆☆（初心者OK）

今後も続々とテスト結果を公開していきます！

もしこれらのテストをやってみたい方は、url-goのOverviewをご覧ください。

あるいは直接こちらへ