問題定義・リフレーム（Reframing）
発想の質は、問いの質で決まります。ここでは課題を“解ける問い”に変換し、原因・前提・論点のズレを正すための方法をまとめます。行き詰まりの多くは「解き方」ではなく「問い方」から始まります。
| No. | 方法 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | How Might We（HMW） | 課題を「どうすれば〜できる？」に言い換え、解決可能な問いに変える。 向いている用途: 問いの再設計／ワークショップ開始／施策の方向性出し | リフレーム×UX×「初回の不安を減らすには？」→仮説10本 |
| 2 | 5 Whys（なぜ×5） | 表層の問題から真因へ降りるために“なぜ”を連続で掘る。 向いている用途: 離脱・不調の原因特定／改善施策の精度上げ | 原因探索×プロダクト×登録離脱の真因特定→改善案3本 |
| 3 | 5W1H | Who/What/When/Where/Why/Howで情報の欠落を埋め、論点を揃える。 向いている用途: 状況整理／企画の粒度合わせ／要件の抜け漏れ防止 | 整理×マーケ×ターゲット/訴求/配信条件の抜けを洗い出し |
| 4 | Problem Statement（課題定義テンプレ） | 「現状→問題→影響→望ましい状態」を定型で書き、ズレをなくす。 向いている用途: チーム合意形成／KPI改善テーマ設定 | 定義×戦略×CVR低下を“影響まで”明文化→打ち手探索へ |
| 5 | JTBD Statement化 | 顧客の“用事（Job）”を文に落とし、価値の焦点を合わせる。 向いている用途: 価値提案再設計／メッセージの芯作り | 定義×プロダクト×Job文→訴求3案を作成 |
| 6 | POV（Point of View）ステートメント | 「誰が／何を必要とし／なぜ（洞察）」で課題を一文に圧縮する。 向いている用途: UX課題の明確化／施策の軸ブレ防止 | 定義×UX×ペルソナ別POV→HMWへ展開 |
| 7 | Issue Tree（ロジックツリー） | 問題を分解し、どこを変えると効くかの“地図”を作る。 向いている用途: KPI悪化の切り分け／戦略の論点整理 | 分解×戦略×CVRを「流入/訴求/UX/価格」に分解 |
| 8 | Fishbone（特性要因図） | 原因候補をカテゴリ別に整理し、真因候補の取りこぼしを防ぐ。 向いている用途: 品質/運用トラブルの原因整理／改善会議 | 原因探索×運用×問い合わせ増の要因を分類→検証項目化 |
| 9 | 2×2 Reframe（二軸整理） | 二軸で論点を可視化し、空白地帯や極端な選択肢を見つける。 向いている用途: ポジショニング／施策ポートフォリオ設計 | 探索×戦略×「価格×価値」2×2で未開拓訴求を発見 |
| 10 | Perspective Shift（視点移動） | 顧客/競合/自社/市場など視点を切替え、問題を再定義する。 向いている用途: 行き詰まり打開／差別化仮説／競合分析 | リフレーム×競争×競合視点で“弱点訴求”の余地を抽出 |
| 11 | Assumption Reversal（前提の反転） | 暗黙の前提を列挙し、反転して新しい問いを作る。 向いている用途: 常識破りの発想／差別化設計 | リフレーム×戦略×「無料が前提」を反転→有料価値の再設計 |
| 12 | Inversion（逆から考える） | 「成功するには？」ではなく「失敗させるには？」から要因を抽出。 向いている用途: リスク洗い出し／炎上・離脱防止 | リスク×マーケ×購入しない理由を列挙→対策案へ |
| 13 | Laddering（Why–How ラダー） | Whyで目的を上げ、Howで手段を下げ、焦点のズレを直す。 向いている用途: 価値定義／KPI設計／施策の手段化防止 | 整流×戦略×「CVR改善」→上位目的/下位手段を整理 |
| 14 | Reframing Matrix（観点マトリクス） | 人/プロセス/場所/製品など観点を切り替え、問いを増やす。 向いている用途: 抜け漏れ防止／多面的な改善探索 | リフレーム×UX×観点別に改善問いを20個生成 |
| 15 | SCQ（Situation–Complication–Question） | 状況→問題→問いの流れで“今考えるべき問い”を明確化する。 向いている用途: 戦略会議／提案書の論点作り | 定義×戦略×市場変化→難所→検討すべき問いを固定 |
| 16 | Customer Journey Map（CJM） | 時系列で体験と感情を描き、痛点・機会を課題化する。 向いている用途: UX改善／オンボーディング設計 | 定義×UX×離脱点を特定→HMWに変換 |
| 17 | Empathy Map（共感マップ） | 見聞/思考/感情/行動を整理し、顧客理解の仮説を作る。 向いている用途: ペルソナ精緻化／訴求の前提づくり | 理解×マーケ×「見ている/思っている」から障壁仮説を作る |
| 18 | Constraint Framing（制約の言語化） | 制約を明文化し、発散の方向を揃える（制約は創造性を上げる）。 向いている用途: 短時間ワーク／現実的な改善案づくり | 整流×運用×「工数2h以内/追加開発なし」で改善案を出す |
| 19 | SMART Goal（目的の定型化） | 目標を具体・測定・達成・関連・期限で定義し、問いを締める。 向いている用途: 実験目的の明確化／KPIのブレ防止 | 整流×実験×「2週間でCVR+10%」に合わせて施策を絞る |
| 20 | Systems Map / Causal Loop（因果ループ） | 要因間の相互作用を図にし、レバレッジポイントを探す。 向いている用途: 複雑課題／施策の副作用を見たい時 | リフレーム×戦略×継続率に効く要因ループ→介入点を特定 |
発散（アイデア量産 / Divergence）
量が出ないと、当たりも出ません。ここでは短時間で案数を増やし、思考の慣性を壊して新しい切り口を生む発散テクニックを集めます。まずは「良い案」より「多い案」を作るための型です。
| No. | 方法 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | Brainstorming（ブレスト） | 批判禁止で量を出し、結合で質を上げる。 向いている用途: 初期案の大量生成／チーム発散 | 発散×戦略×施策案を20本 |
| 2 | Brainwriting（ブレインライティング） | 書いて回す方式で発言偏りを減らし、案数を増やす。 向いている用途: オンライン／発言力差がある場 | 発散×プロダクト×改善案を各自10本→統合 |
| 3 | 6-3-5法 | 6人×3案×5分の反復で大量生成する。 向いている用途: 60分以内のワーク／案の量産 | 発散×UX×オンボーディング改善案を30〜60本 |
| 4 | Crazy 8s | 8分で8案を描き、慣性を壊して飛ばす。 向いている用途: UI/LP構成案／短時間発散 | 発散×LP×ファーストビュー案を8パターン |
| 5 | Mind Map（マインドマップ） | 連想で枝を伸ばし、切り口の網羅性を上げる。 向いている用途: 訴求軸探索／コンテンツ企画 | 発散×コンテンツ×記事テーマを50個 |
| 6 | SCAMPER | 7つの動詞視点で既存案を“改造”して増やす。 向いている用途: 既存施策のテコ入れ／改善案量産 | 発散×施策×既存LPをSCAMPERで改善案15本 |
| 7 | Random Word（ランダムワード） | 無関係な単語を強制接続し、新規連想を作る。 向いている用途: 行き詰まり打破／差別化案 | 発散×コピー×ランダム単語から見出し案10本 |
| 8 | Forced Connections（強制連結） | 要素A×要素Bを無理に結び、組合せで新案を作る。 向いている用途: 新機能/新施策の種出し | 発散×商品×「価格」×「体験」で新プラン案 |
| 9 | Analogy Thinking（類推） | 他業界の成功パターンを移植して発想する。 向いている用途: 競争が激しい領域／新しい切り口 | 発散×戦略×サブスク他社の継続施策を転用 |
| 10 | Synectics（シネクティクス） | 比喩・異質連想で飛躍したアイデアを生む。 向いている用途: ブランド/コンセプト開発 | 発散×ブランド×比喩から世界観コピーを作る |
| 11 | Lateral Thinking（水平思考） | 正攻法でなく“ずらし”で解を探す（発想の飛躍を許す）。 向いている用途: ブレークスルー／差別化 | 発散×戦略×常識を1つ捨てた施策案を作る |
| 12 | Provocation（PO） | 挑発的仮説を置き、そこから現実的案に降ろす。 向いている用途: 思考の固定化解除／新規価値 | 発散×プロダクト×「登録ゼロ」仮説→摩擦削減案へ |
| 13 | TRIZ（発明的問題解決理論） | 矛盾を起点に“両立”の方向で案を出す。 向いている用途: トレードオフ解消／技術×UXの両立 | 発散×UX×「簡単にしたい/情報は減らせない」を両立 |
| 14 | Morphological Analysis（形態分析） | 要素分解→選択肢列挙→組合せで案を作る。 向いている用途: プラン/パッケージ設計／企画量産 | 発散×商品×「対象×価値×証拠」を組合せて20案 |
| 15 | Attribute Listing（属性列挙） | 対象の属性を分解し、属性ごとに改善/変形案を出す。 向いている用途: UI/商品改良／既存改善 | 発散×UI×文言/順序/色/導線の属性別に案出し |
| 16 | Lotus Blossom（ロータスブロッサム） | 中心テーマ→周辺テーマ→具体案へ段階的に広げる。 向いている用途: 網羅的発散／テーマ探索 | 発散×コンテンツ×中心テーマから切り口を拡張 |
| 17 | Starbursting（質問拡張） | Who/What/When/Where/Why/Howで質問を増やし、案を生む。 向いている用途: 企画の穴埋め／要件明確化 | 発散×企画×質問30個→施策案へ変換 |
| 18 | Role Storming（役割ブレスト） | 別人格（顧客/競合/CEO等）になりきって案を出す。 向いている用途: 視点固定の打破／顧客視点 | 発散×戦略×競合になりきって“やりそうな施策”を出す |
| 19 | Reverse Brainstorming | 「悪化させるには？」を先に出し、反転して改善案を作る。 向いている用途: リスク洗い出し／品質改善 | 発散×UX×離脱を増やす案→反転で改善要件化 |
| 20 | Worst Idea（最悪の案） | わざと最悪案を出して前提とNG要因を可視化する。 向いている用途: チームの心理安全性づくり／リスク抽出 | 発散×運用×最悪導線→“やらないこと”が明確化 |
| 21 | Design Studio（高速スケッチ→共有） | 個人案→共有→統合を短サイクルで回す。 向いている用途: UI/LP案の統合／合意形成 | 発散×LP×各自3案→良い要素を合体して1案に |
| 22 | Bodystorming（身体で考える） | 現場・動作を再現して気づきを得る。 向いている用途: 店舗/現場UX／サービス設計 | 発散×サービス×現場動線を再現→改善案を抽出 |
| 23 | Brainwalking（ギャラリー方式） | ポスターに案を足し合い、連想で増やす。 向いている用途: ワークショップ／大人数 | 発散×企画×テーマ別ポスターに案を追加→50案 |
| 24 | 30 Circles Test | 制限時間で“量”を強制し、発想筋を鍛える。 向いている用途: ウォームアップ／短時間発散 | 発散×企画×制限時間で案を30個出す |
| 25 | Backcasting（未来起点） | 理想の未来から逆算して、今やることを発想する。 向いている用途: 中長期戦略／ロードマップ | 発散×戦略×1年後の理想状態→逆算で施策案 |
構造化・発展（Concepting）
出したアイデアを“使える形”に整え、比較できるコンセプトへ育てるカテゴリです。誰に／何を／なぜ刺さるかを言語化し、メッセージや体験設計に落とし込みます。企画を通す力・伝える力が上がります。
| No. | 方法 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | Storyboard（ストーリーボード） | 時系列で体験を描き、価値の山場/落とし穴を特定する。 向いている用途: UX設計／導線改善／説明の明確化 | 構造化×UX×初回〜継続を6コマ化→改善点抽出 |
| 2 | User Story（As a… I want…） | ユーザー視点で要望を定式化し、焦点を揃える。 向いている用途: 要件整理／プロダクト改善 | 構造化×プロダクト×ユーザーストーリー10本→優先付け |
| 3 | Concept Card（コンセプトカード） | 誰に/何を/なぜ/証拠を1枚にまとめ比較可能にする。 向いている用途: 企画比較／意思決定の高速化 | 構造化×戦略×訴求コンセプト3案をカード化 |
| 4 | Elevator Pitch（エレベーターピッチ） | 短文で価値提案を言い切り、訴求の芯を作る。 向いている用途: コピー/営業資料/LPの要約 | 言語化×コピー×15秒で伝わる価値提案文 |
| 5 | Positioning Statement（定型文） | 「For/Who/Our/That/Unlike」の型で差別化を明文化する。 向いている用途: ポジショニング／ブランド整理 | 言語化×戦略×定型文で差別化ポイントを固定 |
| 6 | Messaging Pillars（3本柱） | 訴求を3つの柱に整理し、一貫した発信を作る。 向いている用途: ブランド設計／コンテンツ設計 | 構造化×マーケ×訴求3柱→各柱の根拠を整理 |
| 7 | Value Proposition（価値提案の一文） | 価値を「誰に/何を/どんな状態に」で一文化し、訴求の焦点を揃える。 向いている用途: LP/広告の訴求整理 | 言語化×LP×価値提案文を3案作成→比較 |
| 8 | Feature→Benefit Ladder（便益ラダー） | 機能→利点→便益→価値観まで掘り、刺さる言葉にする。 向いている用途: コピー強化／価値の言語化 | 言語化×コピー×機能説明を“便益”に変換 |
| 9 | Narrative（ストーリー骨子） | 問題→葛藤→解決→変化の流れで訴求を物語化する。 向いている用途: ブランド/採用/提案の説得力向上 | 言語化×ブランド×導入事例を物語の型に整形 |
| 10 | Press Release（PR/FAQ） | “ローンチ後”の視点で価値・FAQまで書き、穴を潰す。 向いている用途: 新機能企画／価値の明確化 | 構造化×プロダクト×PR草案→FAQで弱点を発見 |
| 11 | Wireframe / Paper Prototype | 低忠実度で形にし、議論を具体に寄せる。 向いている用途: UI検討／合意形成の高速化 | 構造化×UX×紙プロトで導線を比較 |
| 12 | Service Blueprint | フロント/バック/運用を分解し、実現性と体験を同時に整える。 向いている用途: サービス設計／運用負荷の見積り | 構造化×運用×体験と裏側作業を並べてボトルネック抽出 |
| 13 | Jobs Map（JTBDの工程分解） | Jobを工程に分け、どこに価値・摩擦があるかを特定する。 向いている用途: 改善ポイントの特定／機能優先度 | 構造化×プロダクト×工程別に“摩擦”→改善案へ |
| 14 | Message House（主張・根拠・証拠） | 主張を支える根拠と証拠を構造化し、説得力を作る。 向いている用途: 提案書／LPの信頼設計 | 構造化×マーケ×訴求に対する証拠（数字/事例）を整理 |
| 15 | Concept Naming（ネーミング発想） | 機能名ではなく“価値の短縮語”を作り、伝達力を上げる。 向いている用途: 機能命名／企画の浸透 | 言語化×プロダクト×価値を一語化→候補20個 |
収束・評価（Convergence / Selection）
発散した案を、成果に繋がる順に並べ替えるカテゴリです。効果・工数・確度・リスクを踏まえ、意思決定を速く、透明にするための選定手法をまとめます。「やること」だけでなく「やらないこと」を決めるための型です。
| No. | 方法 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | Dot Voting（ドット投票） | 直感で票を集め、一次選別を高速に行う。 向いている用途: WS収束／短時間の意思決定 | 収束×企画×案30→上位5へ |
| 2 | Impact × Effort | 効果×工数で配置し、優先度を決める。 向いている用途: 施策の優先順位／ロードマップ | 収束×運用×改善案をマップ化→今週やる3件を決定 |
| 3 | ICE Scoring | Impact/Confidence/Easeでスコア化して並べ替える。 向いている用途: 実験案の優先順位／A/B計画 | 収束×実験×A/B案10本をICEで順位付け |
| 4 | RICE Scoring | Reach/Impact/Confidence/Effortで定量的に優先付けする。 向いている用途: プロダクト施策の優先付け | 収束×プロダクト×施策をRICEで四半期計画へ |
| 5 | Weighted Decision Matrix（重み付き評価） | 評価軸に重みを置き、合計点で選ぶ（透明性が高い）。 向いている用途: 合意形成／複数ステークホルダー | 収束×戦略×軸（売上/信頼/工数）で案を点数化 |
| 6 | Pugh Matrix（相対評価） | 基準案に対して相対評価し、総合的に有利な案を選ぶ。 向いている用途: コンセプト比較／意思決定の説明 | 収束×企画×訴求A/B/Cを相対評価→採用案決定 |
| 7 | DFV（Desirability/Feasibility/Viability） | 魅力/実現/事業性の3観点でバランス評価する。 向いている用途: 新規企画／PoC前の目利き | 収束×新規×3観点で案を赤黄緑に分類 |
| 8 | MoSCoW | Must/Should/Could/Won’tで要件を整理し、スコープを締める。 向いている用途: 短納期／要件が膨らむ案件 | 収束×開発×Mustを3つに絞ってリリース計画 |
| 9 | NUF Test（New/Useful/Feasible） | 新規性/有用性/実現性の3点で粗く判定する。 向いている用途: 大量案の一次スクリーニング | 収束×企画×50案→NUFで10案に絞る |
| 10 | Assumption Mapping（重要度×確信度） | 前提を分類し、検証すべき仮説を特定する。 向いている用途: 不確実性が高い企画／新規施策 | 収束×検証×重要×不確実の仮説を“先にテスト”へ |
| 11 | Risk Matrix（影響×確率） | 失敗コストや炎上リスクも含めて意思決定する。 向いている用途: ブランド/法務/信頼が絡む施策 | 収束×運用×高リスク案を除外し代替へ |
| 12 | WSJF（Cost of Delay / Job Size） | 遅延コストを重視して優先度を決める。 向いている用途: 開発ロードマップ／複数案件の順序 | 収束×開発×遅れると痛い施策を上位に |
| 13 | Pairwise Comparison（総当り比較） | 案を2つずつ比較し、相対的な強さを確かめる。 向いている用途: 重要局面の意思決定／少数案の最終選定 | 収束×戦略×上位5案を総当り比較→1案に |
| 14 | AHP（階層分析法） | 基準と重みを階層化し、定量的に意思決定する。 向いている用途: 合意形成が必要／判断基準が複雑 | 収束×戦略×評価軸を階層化→最適案を選ぶ |
| 15 | Kano（満足度モデル） | 当たり前/魅力/性能などで施策の性質を見極める。 向いている用途: UX優先度／機能整理 | 収束×プロダクト×改善案をKano分類→投資配分 |
| 16 | Opportunity Scoring | 重要度×満足度（不足）で機会を定量化する。 向いている用途: JTBD型の改善優先付け | 収束×プロダクト×機会スコア上位に集中 |
| 17 | Buy a Feature | 予算（仮想）を配って“買われる機能”で優先度を決める。 向いている用途: 顧客合意形成／要望の見極め | 収束×プロダクト×顧客が本当に欲しい機能を特定 |
| 18 | Priority Poker | 相対順位をゲーム化し、合意形成を速める。 向いている用途: チーム内優先度調整 | 収束×運用×施策を優先度順に並べて合意 |
| 19 | Hypothesis Template（仮説の型） | 「誰に/何を変えて/どの指標が/なぜ動く」を定型化する。 向いている用途: A/B設計品質向上／実験の言語化 | 収束×実験×見出し変更→CVR↑（理由：理解摩擦↓） |
| 20 | Kill Criteria（やめ基準） | 続けない条件を先に決め、沼を防ぐ。 向いている用途: 検証の見切り／プロジェクト管理 | 収束×検証×「2週間でCTR◯未満なら中止」を設定 |
検証・実験へ落とす（Validation）
アイデアは実験して初めて価値が決まります。ここでは“作り込む前に”需要・訴求・体験を検証し、学びを最短で得る方法を整理します。A/Bテストやスモークテストに繋げるための実践カテゴリです。
| No. | 方法 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 1 | Pretotyping | “作る前に”ニーズを検証し、学びを最短で得る。 向いている用途: 新機能/新サービスの需要検証 | 検証×需要×LPだけ作って登録率を見る |
| 2 | Smoke Test（スモークテスト） | 広告/LPで反応を計測し、需要と訴求を検証する。 向いている用途: 訴求当たり探索／市場検証 | 検証×マーケ×3訴求で広告→CTR/CVR比較 |
| 3 | Fake Door（フェイクドア） | 機能入口だけ置き、クリック率で需要を測る。 向いている用途: 既存プロダクト内の機能需要検証 | 検証×プロダクト×新機能ボタン→クリック率で判断 |
| 4 | Wizard of Oz | 裏側を手動で回して“自動っぽい体験”を検証する。 向いている用途: 開発前のUX検証／AI機能検証 | 検証×UX×AI提案を手動生成→満足度確認 |
| 5 | Concierge MVP | 少数ユーザーに手厚く提供し、価値と運用を学ぶ。 向いている用途: 高単価B2B／PoC前 | 検証×営業×3社に個別提供→価値を言語化 |
| 6 | Clickable Prototype Test | クリック可能な試作品でタスク達成率を測る。 向いている用途: UI/導線の検証／要件前倒し | 検証×UX×導線A/Bをプロトで比較 |
| 7 | Guerrilla Usability Test | 短時間のユーザーテストで致命的問題を早期発見する。 向いている用途: 早期UX改善／小回り検証 | 検証×UX×5人×10分で詰まり箇所を特定 |
| 8 | A/B Test | 変更は1点に絞り、指標差で仮説を検証する。 向いている用途: LP/広告/オンボーディング最適化 | 検証×A/B×見出しだけ変更→CVR比較 |
| 9 | Multivariate Test（多変量） | 複数要素の組合せ効果を同時に見る。 向いている用途: トラフィックが多い最適化 | 検証×LP×FV/CTA/画像の組合せで最適点探索 |
| 10 | Waitlist / Coming Soon | 登録待ちリストで需要を測り、セグメントを把握する。 向いている用途: 新規サービス検証／顧客獲得 | 検証×需要×待ちリスト登録率で判断 |
| 11 | Price Test（価格の反応テスト） | 価格帯別の反応を見て受容ラインを探る。 向いている用途: 価格設計／プラン設計 | 検証×価格×プラン3種でCV比較 |
| 12 | Van Westendorp PSM | 「高すぎる/安すぎる」等の質問で価格レンジを推定する。 向いている用途: 価格の初期当たり探索 | 検証×価格×PSMで受容レンジ→プラン案を絞る |
| 13 | Problem Interview | 解決策提示より先に、問題の頻度/深さ/代替を確認する。 向いている用途: JTBD検証／新規企画の真因確認 | 検証×理解×10名インタビュー→仮説の修正 |
| 14 | Cohort/Beta（段階リリース） | 小さく出して学び、改善してから拡大する。 向いている用途: 失敗コストを抑えた検証 | 検証×運用×1%→10%→全体へ段階展開 |
| 15 | One Metric / One Change | 1回の実験で変えるのは1点、主指標も1つに絞る。 向いている用途: 実験設計の品質向上 | 検証×A/Bד変更1点”で学びの解像度を上げる |