Knowledge とは
Knowledge は、marketing-ai.biz に蓄積していく
マーケティング × データ分析 × AI活用 × 経営・組織 に関するナレッジの入り口ページです。
実プロジェクトでの試行錯誤や勉強会資料、日々のインプットをもとに、
「現場で本当に役に立った知識」だけを少しずつ整理して公開していきます。
Knowledgeは以下のフォルダで構成されています。
🗂️ Strategy
🗂️ DX / Digital Transformation
🗂️ Data / Database
🗂️ Analytics
🗂️ AI / ML / LLM
🗂️ Organization
🗂️ Behavioral Principales
🗂️ Marketing Frameworks
どんなときに使うページか
いまサイト内にどんなテーマのコンテンツがあるか、全体像をざっと把握したいとき
データ分析・AI・DXの知識を、体系的に学び直したいとき
経営・組織・人材を含めた視点で、次の一手を考えたいとき
何かの課題があって、まずはヒントになりそうな記事を探したいとき
ここから各カテゴリページ・個別記事へとたどっていただくことで、
「自分のいまの課題」に近いナレッジにアクセスしやすくなるよう設計していきます。
カテゴリ一覧
Knowledge のコンテンツは、次のようなカテゴリで整理していきます。
各リンクから、カテゴリ別のまとめページへ移動できます。
■ Strategy
DX・AI・データ活用を前提にした、経営戦略・事業戦略の考え方をまとめるエリアです。
「どんな方向を目指すのか」「そこにデータとAIをどう組み込むのか」を扱います。
データドリブン経営・DX戦略のフレームワーク
マーケティング戦略・顧客戦略とデータ活用のリンク
新規事業・既存事業グロースにおけるAI活用のポジショニング
中小企業における「背伸びしすぎない」DX・AI導入のロードマップ など
■ Data/Database
マーケティングやプロダクト開発のための
データの持ち方・集め方・整え方に関するナレッジです。
データモデリングの考え方
DWH / データマート設計のポイント
ログ設計・イベント設計 など
■ Analytics
事業インパクトのある分析テーマの立て方・指標設計・分析プロセスを扱います。
従来の「統計（Stats）」に相当する内容も、このカテゴリに統合します。
LTV・解約分析・セグメンテーション
A/Bテスト・実験設計
回帰分析・クラスター分析などの統計・機械学習の使いどころ
ダッシュボード設計・KPIツリー など
■ AI / ML / LLM
機械学習・生成AIなど、AI テクノロジーをマーケティングや事業運営にどう組み込むかを扱います。
予測モデル（スコアリング、レコメンド など）の実務的なポイント
生成AIを活用した業務効率化・コンテンツ生成
MLOps・運用設計の勘どころ
AI導入の「やってはいけないこと」 など
■ Organization
どれだけ戦略やAIが優れていても、動かすのは人と組織です。
「人があっての企業」という前提で、組織づくり・人材育成・マネジメントに関するナレッジを扱います。
データ組織・アナリティクス組織の立ち上げとスケーリング
マーケター × データサイエンティスト × エンジニアの協働モデル
人材育成・キャリアパス設計・評価の考え方
組織文化・心理的安全性・現場の納得感をどうつくるか
M&A・PMIや組織再編におけるデータ組織のマネジメント など
■ Practice & Others
カテゴリにきれいに収まらないけれど、現場ではむしろ重要なトピックを扱います。
ツールの使い方 TIPS・環境構築メモ
プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメントの工夫
勉強法・資格試験・キャリアのログ
雑記・コラム・失敗談 など、「周辺だけど効いてくる」話題
はじめての方へのおすすめの読み方
Concept / About をざっと読む
サイト全体の方向性や、運営者のバックグラウンドを把握します。Knowledge の中から、気になるカテゴリを1つ選ぶ
データ基盤寄りなら：Database
施策の検証や指標設計なら：Analytics
AIの使いどころを知りたいなら：AI
経営目線で全体像を整理したいなら：Strategy
組織・人材・チームづくりが気になるなら：Organization
最初は「概要寄りの記事」から
詳細なテクニック集よりも、背景や考え方を整理した記事から読むことで、
自分の現場にどう当てはめるかをイメージしやすくなります。
更新方針
Knowledge のコンテンツは、完成品の教科書ではなく、
実務の中で学んだことを少しずつ追加・修正していく**「成長するノート」**のような位置づけです。
新しいプロジェクトで得た知見の追加
古い情報のアップデート
読者からのご質問・フィードバックを踏まえた改善
などを通じて、マーケティングAI・DX・組織づくりの
実務ナレッジベースとして育てていきます。
このサイトでやりたいことは・・・
「データとAIを前提に、
戦略・組織・現場の実行までを一気通貫で考える。」
Knowledge が、そのためのヒントを見つける入り口になれば幸いです。