url-go.info / url-go.to：A/Bテストの実験基盤を作りました
― データドリブンマーケティングを「実践から学ぶ」ために ―
はじめに：なぜ、A/Bテストの実験環境を公開したのか
url-go.info / url-go.to は、
本格的なA/Bテストを「実験環境」として試すための基盤です。
私は、マーケティングやプロダクト改善において
「データドリブンで考えること」が当たり前の世界を広げたいと考えています。
しかし現実には、
A/Bテストは興味があるが、環境構築が難しい
ツールは高機能だが、学習コストが高い
結果だけを見る「作業」になってしまい、思考が育たない
といった壁があり、
“本質的なA/Bテスト体験”に触れる機会は意外と少ないと感じてきました。
そこで私は、
「データを駆使したマーケティングの実践を学ぶために、本格的に試せるA/Bテストの実験基盤」として
url-go を構築しました。
url-go は「本番用ツール」ではなく「実験用の基盤」です
最初に、あえて明確にしておきます。
url-go は、
売上や事業成果に直結するミッションクリティカルな本番運用ツール
ではありません。
一方で、
A/Bテストの考え方
仮説の立て方
データの見方
結果をどう解釈するか
を学び、実践するための 「本格的な実験環境」 です。
この環境でできること
A / Bの振り分け（将来的には多変量）による分岐設計
URL レベルでの簡易A/Bテスト
GA4（Google Analytics 4）と連携した効果計測
実験 → 計測 → 振り返り、という一連の流れの体験
「ツールを使うこと」ではなく、
“なぜこのテストをするのか”を考えるための土台として使ってください。
なぜ無料で公開しているのか
理由はシンプルです。
データドリブンマーケティングを、特別な人のものにしたくないから
A/Bテストやデータ分析は、
一部の専門家や大企業だけのものではありません。
小さな改善
小さな仮説
小さな検証
その積み重ねが、マーケティングやプロダクトを強くします。
url-go は、
その「最初の一歩」を踏み出すための実験場として存在しています。
Concept Lab：ここは「正解を出す場所」ではありません
このA/Bテスト基盤は、
marketing-ai.biz の Concept Lab の一部として公開しています。
Concept Lab は、
正解を提示する場所ではありません
成功事例を量産する場所でもありません
「考えるための材料」と「試せる環境」を提供する場所です。
A/Bテストも同じです。
結果が出ないこと
仮説が外れること
思った通りにいかないこと
それ自体が、価値のある学びです。
本格運用について
事業成果に直結する本番A/Bテストや、
厳密な統計検定
SLA（稼働保証）
大規模トラフィック前提の運用
が必要な場合は、
専用の有料A/Bテストツールの利用をおすすめします。
url-go はあくまで、
学び、試し、考えるための実験環境
として設計されています。
最後に：AIマーケティング・ストラテジストとしての想い
私は、
データドリブンマーケティングを広げる存在でありたいと考えています。
そのために、
記事を書き
概念を整理し
実験できる環境を作り
このサイトと、url-go を運営しています。
もしあなたが、
A/Bテストを「やってみたい」と思っている
データを使って考える力を身につけたい
仮説検証を自分の手で回したい
そう感じているなら、
ぜひこの実験環境を触ってみてください。
ここから、すべてが始まります。
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